前瞻｜基于算法的推荐最终会取代广告

　　尼克·斯尔尼切克（Nick Srnicek）是伦敦国王学院数字经济学讲师。他出版了一本新书，名叫《平台资本主义》。这本书要讨论的是谷歌、Facebook、亚马逊和苹果等大平台公司在商业模式方面的问题。像很多欧洲知识分子一样，尼克在这本书里的观点相当激进。他认为，这些大科技平台在做的事情，已经涉及到对基础设施和公共领域的垄断。为了维护普通人的利益，甚至有必要对这些大平台进行国有化。

　　《洛杉矶书评》发表了一篇对尼克的访谈。除了对大科技公司带有敌视的言论之外，尼克对于平台公司商业模式的讨论其实很有意思。他说，互联网上只有几个看起来可行的商业模式，其中一个很重要的模式是广告，但他并不看好广告模式。

　　科技平台通过提供免费服务，获取用户个人数据，然后利用数据来销售广告。Facebook和谷歌都是这种模式。这种模式，必然会导致平台公司对用户数据的无止境地追求。他称之为“监控资本主义”。这会带来对用户隐私、数据安全等方面的质疑。

　　除了会引发激烈的反弹之外，从商业上来说，他也不看好广告模式。

　　广告模式的问题包括：首先，广告模式会受到经济波动的影响。经济衰退时，企业做的第一件事就是削减广告支出。

　　其次，虽然数字广告的收入仍然在增长，但是增速已经在下降。Facebook和谷歌基本上已经控制了西方广告市场份额的50%以上，这意味着它们的增长空间已经不大。接下来大平台获取增长的方法，就是从对方手中抢夺市场份额。相比之下，他更看好像亚马逊这样的公司。亚马逊占整个美国零售业的份额还不到10%，这意味着亚马逊在零售上的增长空间仍然很大。

　　不看好广告的第三个原因是技术进步。广告不是未来的商业模式。因为，广告的目的是唤醒消费欲望，促使人们购买。但是，技术的进步最终可以做到，算法知道你想要购买什么东西，然后推荐给你。“预测最终取代了广告，产品甚至在你意识到你需要它们之前就出现在你的门口”。

　　因此，未来的公司，不会再通过广告来争夺消费者的注意力、抢占消费者的心智。未来是算法层面的竞争。推荐最终会取代广告。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，随着大数据技术的发展，通过数据交互，了解甚至预测目标人群的消费习惯将成为可能。传统的，基于产品的供给即将成为历史，基于消费习惯及现时需求的推荐将成为大数据时代的主流。因此，在保障数据安全的前提下，合理地使用数据将能为消费者提供更加精准、满足需求的服务。“广而告知”后的被动等待将被“垂直触客”的“供需匹配”所取代。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。