前瞻｜“常识化”将成人工智能发展重要方向

　　雅恩·洛因（Yann LeCun）是Facebook的首席AI科学家，他也是深度学习领域最知名的学者之一。接受媒体采访时洛因分享了他对人工智能发展的三点判断。

　　洛因的第一个判断是：为了改善AI的性能，机器的硬件必须要在能耗方面做得更好。你可能使用过扫地机器人，洛因认为，未来如果想要实现能够绕过障碍物的智能吸尘器或割草机，除了发展增强现实和自动驾驶技术外，还需要有更节能的硬件。更加节能的硬件也有助于Facebook这样的平台，实时地识别用户上传的照片和视频内容。

　　洛因的第二个判断，对大多数人来说都不陌生，就是：短期内AI将继续在智能手机中得到改进。他认为，未来3年内，大多数智能手机将通过专用处理器将AI直接内置到硬件中。这意味着，实时语音翻译等功能在手机上的应用会更加普遍。

　　洛因的第三个判断是：赋予机器“常识”，将是未来10年AI研究的一大重点。人类通常通过观察来了解世界，计算机通常被训练去执行特定的任务，比如从巨大的数据集里识别出有猫的照片。洛因认为，未来十年，推动AI前进的关键就是完善一种叫做“自我监督学习”（self-supervised learning）的技术。换句话说就是，要让机器能够通过数据了解世界是如何运转的，而不仅仅是学习如何解决一个特定的问题。如果能做到这一点，那么计算机就有可能作出更复杂的决策。

　　洛因介绍，Facebook正在大力投入“自我监督”系统，这种系统能够对周围世界做出更广泛的预测，而不仅是根据接收到的数据直接得出相关结论。在预想中，这个系统会被用来开发一个拥有一定背景知识和常识的智能助理，人们可以与它就任何话题进行讨论。不过，向计算机灌输常识的想法目前还处于非常早期的阶段，“不会很快发生”。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，“常识化”是人工智能发展的重要方向之一，具有人类常识智能机器将对理解人类行为具有深远意义。这也为机器学习在学习内容维度层面提供了开辟了新路径。智能化的目标之一是要理解人类行为，进而提供恰当的协助，因此内容化的训练十分必要。

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