吴恩达是斯坦福大学的计算机科学系的副教授、斯坦福人工智能实验室的主任。他也是前百度首席科学家、以及人工智能公司Landing.ai的创始人。之前,他在在线写作平台Medium以专栏形式发布了一份《人工智能转型指南(AI Transformation Playbook)》,建议公司的CEO们,可以通过5个步骤,为企业实现人工智能转型。
吴恩达说,这个指南是他通过在谷歌大脑,百度实验室以及Landing AI的多年经验整合完成的。针对CEO在企业发展中最关心的问题,也就是如何为公司高效开启人工智能项目、实现人工智能转型,吴恩达给出了一个 “五步骤路线图”。
第一步,执行试点项目,让关键成员获得动力。
吴恩达说,如果公司有好几个AI项目的话,最重要的,不是能带来大量收益的项目,而是那些有意义的项目。因为这可以在一开始就帮助CEO熟悉AI思维,也更有利于说服投资人进一步跟进,让相关的AI团队获得动力。
吴恩达在领导谷歌大脑Google Brain团队时,语音识别在谷歌并不是非常重要,但他判断这个项目非常有意义。所以他选择Google Speech团队作为第一个内部客户,最终让Google的语音识别的准确率大大提高。项目成功后,谷歌大脑团队获得了非常大的动力。
而且一旦其他团队开始看到合作的成功,就能够获得更多的内部客户。吴恩达的第二个内部客户是谷歌地图,它用深度学习来提高地图数据的质量。“通过这两次成功的合作,我们逐步建立人工智能项目的发展势头。”
在第一步中,吴恩达的具体的建议是,首先,要提前做好全方位评估。在项目开始前,请经验丰富的AI工程师,对项目进行全方位评估,确保AI项目在技术上应该是可行的。现在太多的公司仍在使用AI技术开展一些不切实际的项目;其次,是要明确一个目标,保证项目可以创造商业价值。
第二步,建立公司内部的AI团队。
吴恩达认为,在人工智能时代,很多发展的一个关键点将会是,从管理层开始建立一支公司内部的AI团队。尽管拥有渊博的AI知识的外包团队能够帮公司快速上路,但长期来看,公司还是应该有一支自己的AI团队,这样会更加有效率。而且,一些项目如果只在公司内部进行,还可以帮公司建立自己独特的竞争优势。
吴恩达说,根据不同的技能组合,这支内部的AI团队可以为公司的首席技术官,首席信息官或开发总监工作,甚至可以直接为专门的首席AI官工作(CAIO Chief AI Officer)工作。这支团队的核心责任应该包括,为整个公司的人工智能力量提供支持;帮助不同部门的早期跨领域AI项目;完成这些早期项目后,建立可以重复的流程来持续进行其它有价值的项目等等。
吴恩达还建议,很多公司会把多个业务直接汇报给CEO。但有了AI团队后,可以把AI技术融进不同部门,来推动跨职能项目的实现。
第三步,对员工进行AI技能培训。
今天,没有哪家公司拥有充足的AI人才储备。未来,AI将改变许多不同的工作。所以,CEO们应该注重公司员工的人工智能技术培养。可以针对公司的每个员工,根据适用公司发展的相关的AI知识,请专业的咨询公司为团对开发定制课程。
比如,培训高管,让他们先了解AI可以为企业做些什么,从而能做出合理的资源分配决策,并和负责AI项目的AI团队协作。培训部门负责人,让他们能够为AI项目设定方向,分配资源,监控和跟踪进度,并根据需要进行更正,以确保成功交付项目。
第四步,制定人工智能战略。
吴恩达认为,人工智能战略将引导公司在创建价值的同时,建立可防御的护城河。因为,一旦团队开始看到最初的AI项目的成功,并对AI形成了更深的理解后,就能确定AI可以在哪些地方创造最大的价值,并且把资源集中在这些领域。
一些高管会认为,制定人工智能战略应该放在第一步。但在吴恩达看来,在缺乏基本经验的情况下,大多数公司并不能制定出深思熟虑的人工智能战略。而且,公司建造“防御性护城河“的方式,也会随着人工智能项目的发展而发展。所以,应该选好时机制定成熟的战略。
他建议公司应该构建自己的优质AI资产,这些资产基本上要和战略保持一致,那就是,AI能使公司以新的方式建立自己独特的竞争优势。比如,与其花精力和谷歌等领先的科技公司去竞争,不如利用人工智能扎根到特定行业,争取在这个行业里成为领先的人工智能公司。“开发独特的人工智能功能将使你获得竞争优势。因为,AI如何影响公司的战略,将取决于行业和具体情况”。
第五步,在公司内部和外部建立良好的沟通渠道
吴恩达提醒,人工智能会对公司的业务产生重大影响。如果它影响到公司主要利益相关者,应该运行一个交流程序来确保一致性。作为CEO,要考虑好以下几种关系:
首先是投资者关系。谷歌和百度等领先的人工智能公司现在变得更有价值,部分原因是,它们的人工智能能力和人工智能对利润的影响。向投资人解释清楚,人工智能在你的公司创造价值的原因,描述好公司不断增长的人工智能能力,并最终会有一个深思熟虑的人工智能战略,这会帮助投资者更客观地评估你的公司。
其次是政府关系。像自动驾驶、医疗保健等高度监管行业,企业要学会讲述你的项目可以为一个行业或社会带来的价值和好处,这是建立信任和善意的重要一步。
再次是对用户的培养。AI可能会给用户带来非常大的好处,但要确保适当的营销,培养长期的用户关系。
然后是吸引并留住人才。由于AI人才的稀缺,一些实力强劲的公司会对你吸引和留住人才的能力产生重大影响。所以,尽量展示公司AI项目的初步成果,让优秀的AI工程师看到希望。
最后是内部交流。由于今天的社会仍然对人工智能缺乏了解,特别是一般化人工智能被过度炒作,所以人们对AI存在恐惧、不确定性和怀疑。许多员工也担心自己的工作被人工智能替代。所以,明确的内部沟通,既能解释清楚AI的发展战略,又解决了这类员工的疑问,这会减少公司内部不愿采用人工智能技术的阻碍。
大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为,与企业的AI化相比,更重要的是AI基因化,也就是将AI作为一种新的基因植入到企业当中。所谓的AI转型,需要使企业所有人都拥有AI意识,以AI视角重新审视自己的日常行为,看能否利用新的技术优化固有的工作流程。另外就是企业主营业务的AI化,尤其是提供基础服务的企业,最有效的方式是进行自测,即将自己生产的AI产品首先应用在自己的企业经营当中。以此,一方面是对人的AI意识的培养,另一方面是本企业产品的合理化投放与应用,这样的良性循环能够更有效地促成企业实现AI转型。
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