方法论｜五步助力企业实现人工智能转型

　　吴恩达是斯坦福大学的计算机科学系的副教授、斯坦福人工智能实验室的主任。他也是前百度首席科学家、以及人工智能公司Landing.ai的创始人。之前，他在在线写作平台Medium以专栏形式发布了一份《人工智能转型指南（AI Transformation Playbook）》，建议公司的CEO们，可以通过5个步骤，为企业实现人工智能转型。

　　吴恩达说，这个指南是他通过在谷歌大脑，百度实验室以及Landing AI的多年经验整合完成的。针对CEO在企业发展中最关心的问题，也就是如何为公司高效开启人工智能项目、实现人工智能转型，吴恩达给出了一个 “五步骤路线图”。

　　第一步，执行试点项目，让关键成员获得动力。

　　吴恩达说，如果公司有好几个AI项目的话，最重要的，不是能带来大量收益的项目，而是那些有意义的项目。因为这可以在一开始就帮助CEO熟悉AI思维，也更有利于说服投资人进一步跟进，让相关的AI团队获得动力。

　　吴恩达在领导谷歌大脑Google Brain团队时，语音识别在谷歌并不是非常重要，但他判断这个项目非常有意义。所以他选择Google Speech团队作为第一个内部客户，最终让Google的语音识别的准确率大大提高。项目成功后，谷歌大脑团队获得了非常大的动力。

　　而且一旦其他团队开始看到合作的成功，就能够获得更多的内部客户。吴恩达的第二个内部客户是谷歌地图，它用深度学习来提高地图数据的质量。“通过这两次成功的合作，我们逐步建立人工智能项目的发展势头。”

　　在第一步中，吴恩达的具体的建议是，首先，要提前做好全方位评估。在项目开始前，请经验丰富的AI工程师，对项目进行全方位评估，确保AI项目在技术上应该是可行的。现在太多的公司仍在使用AI技术开展一些不切实际的项目；其次，是要明确一个目标，保证项目可以创造商业价值。

　　第二步，建立公司内部的AI团队。

　　吴恩达认为，在人工智能时代，很多发展的一个关键点将会是，从管理层开始建立一支公司内部的AI团队。尽管拥有渊博的AI知识的外包团队能够帮公司快速上路，但长期来看，公司还是应该有一支自己的AI团队，这样会更加有效率。而且，一些项目如果只在公司内部进行，还可以帮公司建立自己独特的竞争优势。

　　吴恩达说，根据不同的技能组合，这支内部的AI团队可以为公司的首席技术官，首席信息官或开发总监工作，甚至可以直接为专门的首席AI官工作（CAIO Chief AI Officer）工作。这支团队的核心责任应该包括，为整个公司的人工智能力量提供支持；帮助不同部门的早期跨领域AI项目；完成这些早期项目后，建立可以重复的流程来持续进行其它有价值的项目等等。

　　吴恩达还建议，很多公司会把多个业务直接汇报给CEO。但有了AI团队后，可以把AI技术融进不同部门，来推动跨职能项目的实现。

　　第三步，对员工进行AI技能培训。

　　今天，没有哪家公司拥有充足的AI人才储备。未来，AI将改变许多不同的工作。所以，CEO们应该注重公司员工的人工智能技术培养。可以针对公司的每个员工，根据适用公司发展的相关的AI知识，请专业的咨询公司为团对开发定制课程。

　　比如，培训高管，让他们先了解AI可以为企业做些什么，从而能做出合理的资源分配决策，并和负责AI项目的AI团队协作。培训部门负责人，让他们能够为AI项目设定方向，分配资源，监控和跟踪进度，并根据需要进行更正，以确保成功交付项目。

　　第四步，制定人工智能战略。

　　吴恩达认为，人工智能战略将引导公司在创建价值的同时，建立可防御的护城河。因为，一旦团队开始看到最初的AI项目的成功，并对AI形成了更深的理解后，就能确定AI可以在哪些地方创造最大的价值，并且把资源集中在这些领域。

　　一些高管会认为，制定人工智能战略应该放在第一步。但在吴恩达看来，在缺乏基本经验的情况下，大多数公司并不能制定出深思熟虑的人工智能战略。而且，公司建造“防御性护城河“的方式，也会随着人工智能项目的发展而发展。所以，应该选好时机制定成熟的战略。

　　他建议公司应该构建自己的优质AI资产，这些资产基本上要和战略保持一致，那就是，AI能使公司以新的方式建立自己独特的竞争优势。比如，与其花精力和谷歌等领先的科技公司去竞争，不如利用人工智能扎根到特定行业，争取在这个行业里成为领先的人工智能公司。“开发独特的人工智能功能将使你获得竞争优势。因为，AI如何影响公司的战略，将取决于行业和具体情况”。

　　第五步，在公司内部和外部建立良好的沟通渠道

　　吴恩达提醒，人工智能会对公司的业务产生重大影响。如果它影响到公司主要利益相关者，应该运行一个交流程序来确保一致性。作为CEO，要考虑好以下几种关系：

　　首先是投资者关系。谷歌和百度等领先的人工智能公司现在变得更有价值，部分原因是，它们的人工智能能力和人工智能对利润的影响。向投资人解释清楚，人工智能在你的公司创造价值的原因，描述好公司不断增长的人工智能能力，并最终会有一个深思熟虑的人工智能战略，这会帮助投资者更客观地评估你的公司。

　　其次是政府关系。像自动驾驶、医疗保健等高度监管行业，企业要学会讲述你的项目可以为一个行业或社会带来的价值和好处，这是建立信任和善意的重要一步。

　　再次是对用户的培养。AI可能会给用户带来非常大的好处，但要确保适当的营销，培养长期的用户关系。

　　然后是吸引并留住人才。由于AI人才的稀缺，一些实力强劲的公司会对你吸引和留住人才的能力产生重大影响。所以，尽量展示公司AI项目的初步成果，让优秀的AI工程师看到希望。

　　最后是内部交流。由于今天的社会仍然对人工智能缺乏了解，特别是一般化人工智能被过度炒作，所以人们对AI存在恐惧、不确定性和怀疑。许多员工也担心自己的工作被人工智能替代。所以，明确的内部沟通，既能解释清楚AI的发展战略，又解决了这类员工的疑问，这会减少公司内部不愿采用人工智能技术的阻碍。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，与企业的AI化相比，更重要的是AI基因化，也就是将AI作为一种新的基因植入到企业当中。所谓的AI转型，需要使企业所有人都拥有AI意识，以AI视角重新审视自己的日常行为，看能否利用新的技术优化固有的工作流程。另外就是企业主营业务的AI化，尤其是提供基础服务的企业，最有效的方式是进行自测，即将自己生产的AI产品首先应用在自己的企业经营当中。以此，一方面是对人的AI意识的培养，另一方面是本企业产品的合理化投放与应用，这样的良性循环能够更有效地促成企业实现AI转型。

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