人工智能技术公司iPIN的首席执行官杨洋,之前在混沌研习社mini创业营的一次演讲中,关于科技创新和人工智能谈了自己的看法。
首先,杨洋认为科技创新是一门科学。为什么有的企业科技创新质量高,有的却很低?这背后是有迹可循的。他提出,创新的关键在于生产出高质量的点子,以及筛选这些点子的过程。
产生点子的方式主要有三种,一是用户主导式创新,鼓励用户提供建议、点子。比如戴尔,专门建了一个Idea Storm网站,鼓励用户提供点子,一经采纳会给予奖励;第二种是从竞争对手处获取点子,最典型的是腾讯;第三种是利用外部资源寻找点子。
杨洋还谈到了怎么筛选这些点子。第一,要考虑点子是否适合本公司。第二,要战略性选取点子。从潜在能力、科学性、未来的盈利回报等各个维度进行筛选。从而控制风险,获得最大投资回报率。
在战略选点上,他建议中国科技企业要尽量避开BAT的核心业务,不然容易被巨头打死。人工智能领域也是这样,要避开BAT选择的方向。
杨洋以人工智能从业者的角度,讲述了人工智能的发展情况、领域运用、以及人们对人工智能认知的误区。
首先,他认为人工智能市场庞大。麦肯锡在2013年发了一份报告,列出了未来具有颠覆性的十二大技术,涵盖了移动互联网、知识工作自动化、先进机器人和自动汽车。这些都属于人工智能领域。
第二,他提出人工智能其实不是一项技术,而是N多技术。举个例子,我们人类是怎么做事的呢?感知信息、认知、理解信息、分析、找出额外信息、再做决策。这是人类对于信息的处理过程,人工智能也同样如此。
第三,为什么人工智能爆发的原因是什么?杨洋认为,云计算普及、计算能力突破、互联网大数据以及深度学习技术的成熟,这四点碰撞在一起,造成了人工智能大热。
第四,关于人工智能的方向主要有三个:一是声音。声音有很多细分领域,各有特色。第二个方向是图像。第三个方向是对自然语言的理解,目前全世界没有多少公司在这块取得过突破性成功。
杨洋说,让机器人理解文本是非常难的。声音、图像都可以转换成数字,但理解自然语言就非常困难。比如说,“华为很棒”,“华为”这两个字你让机器怎么去理解呢?人工智能卡在了文本理解这块。那要怎么做呢?杨洋说,首先要给所有的文字建模,打好了基础才能做到理解。
第五点,未来人工智能领域将颠覆教育、医疗保健、法律、金融等行业。现在,这些传统行业已经开始让人工智能介入了。比如说金融业,两个机器人使用相同的算法和信息源,预计股票的涨幅。这就使原本需要5-6个小时的涨幅时间,缩短到了2-3分钟,股市原本是为了高效利用资金,如果人工智能可以在这么短的时间里就做到对资金的高效配置和利用,那股市就没有存在的意义了。所以有学者就认为,AI可能会导致股市改革。
有人认为,人工智能的一个局限在于缺乏创意。可杨洋却说:机器人比人的创意要高很多,创意在数学上的表达是随机数。人往往因为经验,有思维定式,但是机器人不存在这种定式。所以机器人的创意反而比人要多得多。
那么人工智能现在真正的局限在哪?杨洋说,逻辑是人工智能的天花板。机器人可以写新闻,但写不了动人的小说。因为机器人没有强大的逻辑,没办法写出动人的情节。人的逻辑是百分之九十几,但是现在机器人的世界纪录,英文逻辑才达到百分之七十多,中文还要更低一点。
最后杨洋提到,未来几年人工智能会比较普及。各个行业要做的是,洞悉行业的各种生态链,了解哪个环节是人工智能可以介入的。用互联网+的角度去看待AI+。但可以确定的是,它的发展速度一定比互联网+迅猛得多。
大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为,之所以说目前的人工智能在逻辑分析上与人类仍有较大差距,原因在于,构建人工智能的基础――大数据,在深度识别方面仍有提升空间。简单讲,现阶段的人工智能在识别独立个体方面日趋成熟,但其“举一反三”的能力尚待加强。以围棋为例,人工智能可“学习”棋局的数量十分巨大,但目前仍无法就已学习的棋局进行归类,进而创新出自己独到的步法。因此说,对目标内容的深度识别,加强对大数据内在关联度的学习是未来人工智能的核心突破口之一。
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