实现大数据可视化的5个必用工具

　　人们常说，数据是组织的生命线。然而，解析这些数据并有效地使用仍然是一个挑战。

　　假设拥有一个巨大的金矿，但不能使用。那么，作为一个金矿的拥有者有什么用呢?大数据的情况与之相似。专家认为，如果企业不能分析数据来获得有用的信息，那么收集大量的数据就没有用处。

　　要解决这个问题，企业需要的关键武器是数据可视化工具。这些工具为企业收集数据提供了不同的见解。像微软和谷歌这样的大公司通过收集数据并应用它来塑造商业技术的未来。以下是组织应该使用的大数据可视化工具：

　　1. Google Chart

　　最明显的基准之一是谷歌，因为它的产品和服务提供了极大的用户友好性，Google Chart也不例外。

　　不言而喻，它绝对是企业可以使用的可视化大数据集的最简单的工具。 Google Chart中有一大堆图表库，从线图到分层结构，可以满足任何需求。如果企业想深入挖掘，甚至可以寻求某种技术上的帮助。

　　2.D3

　　数据驱动的文档或D3是一个JavaScript库，可以为企业提供可视化大数据的任何方式。用户应该具备丰富的JavaScript知识来为收集的数据提供一个轮廓。被操纵的数据通过SVG、HTML和CSS来呈现，版本较旧的浏览器无法使用它。D3速度非常快，它支持实时数据集。

　　3. Tableau

　　Tableau桌面是处理大数据的另一个非常好的数据可视化工具，所有人都可以使用。其两种不同的变体是基于云计算的Tableau Online和Tableau Server。

　　它们都是为与大数据有关的组织设计的。企业使用这个工具非常方便，而且提供了闪电般的速度。还有一件事对这个工具是肯定的，Tableau具有用户友好的特性，并与拖放功能兼容。

　　4. Highcharts

　　这是一个纯粹通过JavaScript创建的图表库，因此企业需要一点关于JavaScript的知识来实现和使用这样一个工具。

　　Highcharts使用SVG、HTML5和VML，并通过不同的浏览器和iPhone和Android设备显示图表。这个工具需要2个.js文件用于任何特定的执行，这些文件通常在正常的网页上可用。

　　Highcharts可以足够有效地提供实时的JSON数据。

　　5. Datawrapper

　　Datawrapper是数据可视化工具之一，也得到了很快的发展，特别是那些利用它来设计图表和统计数据的媒体公司。这个工具有一个简单的导航过程，企业可以上传一个.csv文件来设计图表、地图、可视化等功能。

　　每一个数据都有一个与之相关的故事，而数据可视化工具是倾听这些故事的唯一方式，每个字节都试图传达故事的细节，这些数据将帮助企业了解未来趋势和当前的市场统计数据。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，“所见即所得”原为网页制作的术语，而到了今天，这更是一种对事物发展感知度提升的需求，对大数据来讲尤为突出。在大数据被收集之后，如何能使其以一种更直观的方式呈现出来，成为大数据能否发挥其决策协助作用的前提。有鉴于此，大数据可视化工具应运而生，而上述工具则是拥有业界口碑的推荐款。研发简单易用的工具，让更多人很容易地利用大数据研究成果，是这一行业在应用领域的发展方向之一。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。