投资人说｜数据在智能商业中的价值

　　在投资领域，数据的重要性持续提升。其中最主要的两个描述公司的数据分别是，收入或用户规模的增长数据，以及成本比例的扩大或缩小数据。以收入规模和成本比例为坐标轴，也可以画出一张象限图。其中最好的公司是收入不断增长，成本比例不断降低；大部分公司在另外两个象限：收入增长，成本比例也增长；收入降低，成本比例降低。至于收入不增长，成本还在增加的公司，投资人就根本不用考虑了。

　　上述内容是从宏观角度对公司发展预期进行判断所需的依据。对于企业而言，未来的商业形态一定是智能化的，而智能商业其中一个组成部分便是数据智能。数据智能的本质可以理解为用机器取代人来直接做决策。传统的企业会有相应的部门分析数据以服务高管，给他们提供决策支持。但智能商业中的数据智能强调的是运营决策直接由机器分析数据后进行决定。

　　比如当下的淘宝，给用户看什么商品，都不是由企业管理者个人来决定，而是由机器来定。这其中有很多复杂的业务，在传统形式下靠人力是不可能完成的，不可能用一个首页满足不同用户的需求。所以各个公司努力的下一步是，某些用人做的环节能否让机器直接做，这样才能大大提升效率。

　　在智能商业中，我们能看到一个跟过去认知不同的现象，就是很多大体量的公司能持续保持高增长率。过去的传统企业，公司大到一定程度发展速度就会降下来。这背后是什么原因？曾鸣提出了一个观察视角，称之为智能商业的黑洞效应。这些大企业能像黑洞一样，持续再吸进资源、用户与合作，支撑起自己的发展速度。

　　形成黑洞的原因有几个：首先，网络协同本身就有网络效应。用的人越多，产品就越对大家有价值。而数据智能也能形成一个像乘法一样的学习效应。它能24小时连续7天不断地去学习，完善自己，让自己越来越“聪明”。

　　其次，数据智能具有天然的网络张力。如果说石油等自然资源和钢铁是上个世纪最重要的生产资料，那么数据就是这个时代最重要的生产资料。数据不同于物质，物质的使用是一个损耗的过程，而数据和信息的使用过程是一个创造价值的过程。数据信息可以共享，它的传播成本近乎于零，数据信息对不同的人价值完全不同，所以对一条特定的信息来说，它总是希望能在网上走得更远一些，因为可以碰到不同的人，也许它就能碰到一个愿意为它付出更多价钱的人。所以数据智能本身也有极大的扩张意愿。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，数据的智能化是大数据行业未来的发展方向之一。目前的大数据应用集中于有目的的人为驱动，数据处于被动的收集、分析的过程，整个进程均由人力所主导。未来，数据将被赋予更多的能动性，根据目标需求，自驱动地设计并执行方案，甚至是创新式作业，所扮演的角色逐步从决策依据的提供向决策指令发出及执行方向发展。

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