方法论｜数据“障眼法”的破解

　　信息科学家杰文•韦斯特（Jevin West）和生物学家卡尔•伯格斯特龙（Carl Bergstrom）在华盛顿大学开设了一门新课，课程的名字叫做“在大数据时代拆穿胡扯”（Calling Bullshit in the Age of Big Data）。韦斯特和伯格斯特龙认为，人们很容易就能识别出口头上的胡扯，毕竟我们已经使用语言数千年了，但数据和图表是19世纪80年代才流行起来的。由于数据呈现出的复杂性和准确性很容易高效地伪装成胡扯的信息，导致人们上当受骗。

　　事实上，大数据行业本身也存在着弊端。目前通过互联网应用，对于大量数据的产生与收集成为现实。基于海量数据，人工智能可以通过数据汇集进行学习，因此我们生活的每个角落都可以被数据化。但大数据行业遇到的问题是，拥有数据的和能够处理数据的往往是两个不同人群，可能是两个不同的公司，相互之间不一定有信任。如是，数据将不能得到实时分析，这将导致所得出的结论未必客观公正。有专家推荐了一个新型算法，叫做同态加密，这个新的算法能够在加密的数据上学习到里面的智慧，不一定要看到数据本身，这样的话，数据拥有者和数据处理者能够分开，能够建立信任基础上的合作。

　　此外，伯格斯特龙表示，对于普通用户来讲，想要拆穿数据的胡扯也很简单，需要的是一些常识和思维习惯。两位教授提供了一些建议：首先，看到一则信息时，你可以问自己三个问题：谁告诉我的？他是怎么知道的？他想向我兜售什么？其次，如果一个数据看起来特别好，好的都不那么真实，那很可能就不是真的。尤其是那些和你的个人观点或者经历十分一致的结论，特别值得怀疑。第三，警惕不公正的比较。比如，有人告诉你，观看特朗普就职典礼直播的人数要比看奥巴马就职直播的人数多，那是因为2017年看直播比奥巴马就职那年容易多了。第四，要知道机器也可能有偏见。比如，用来预测个人犯罪行为的计算机模型对少数族裔表现出了偏见，很有可能是因为用来“训练”算法的数据反映了现有的文化偏见。机器和给他们编程的人一样容易犯错，而且不会因为感到内疚而纠正自己的行为。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，对于任何一种新兴资源的开发和利用，都需要一个批判、渐进的过程。单纯的依赖新生事物，彻底的摒弃过往经验都不是明智的处理方法。大数据作为新近科技的代表，预示着新技术风口的出现，但对于大数据的认识、利用仍处于初级阶段，需要在实践中总结其使用规律，打磨实操模式，抱有对待一种新工具的态度，而非评判事物的方式。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。