大数据技术：驱动政府传播创新发展

　　政府传播作为国家治理的一部分，在大数据时代面临着重大挑战，同时也面临新的机遇。大数据时代的来临，意味着政府机构有望通过大数据等新技术手段，实现畅通的信息传播和社会互动。

　　依托大数据技术，政府可以迅速获知社会舆情的变化，预测社会舆论波动的轨迹，进而采取有针对性的应对方案。借助大数据，政府传播有了更多有效的传播渠道和手段来引导舆论。更重要的是，在大数据时代，传统的数据处理、信息传播、政府管理等都面临着颠覆性的变革。因此，我国政府顺应这一变化，重新厘定政府传播的理念和模式，改进政府传播的方法与策略。

　　大数据时代，我国政府传播面临的困境与挑战，主要体现在两个方面: 技术层面和社会层面。

　　依靠移动通信和互联网技术，借助微博、微信等便捷的社交媒体平台，社会舆论热点的议程设置不再是政府和政府背景的官方媒体的专利。在这一背景下，政府传播对民间社会舆论场的演变规律缺乏足够的了解与认知，导致传统的舆论引导手段，在新媒体传播时代难以有效发挥作用，各级政府的政府传播工作因此面临重大挑战。

　　当前，我国正处于“社会转型”、“矛盾凸显”和“结构重建”并存的关键时期，引发社会舆情动荡的触发点与导火索频现，致使“舆情动荡”、“传播活跃”、“议题创生”和“话语辩争”成为这一时期舆论生成和传播的重要特征。在此形势下，舆论格局发生了巨大变化，面临着重大调整，政府原先所拥有的舆论把控和引导优势受到新媒体的严重挑战，网络舆论的传播力和影响力日益显现。面对这种状况，政府传播如何更好地适应新形势，适时地改变传播理念和传播策略，进而为政府工作创造有利的舆论环境，这需要各级政府加强对社会舆论生成机制与演变规律的科学认知，同时加强对舆论场域环境的认知与掌控。

　　政府传播模式变革: 数据驱动的智能化传播

　　如今，借助大数据，通过对海量数据的采集、挖掘和整理技术，政府部门既可以实时监测内部行政信息，也可以监测行业管理信息；既可以监测网络信息，也可以收集线下的非结构性数据等。这样的数据，来源多元而多样、准确而及时，通过分析这些“能反映人与物、人与人的关系”的大数据，个体信息和需求可以被精准感知，这既能使政府及时准确感知社会舆情变化，又能使政府对特定区域、特定人群和特定舆情有细分而准确的感知。

　　在大数据时代，政府传播的控制决策机制来源于数据提供的实证模型，而非传播主体根据自身的经验与判断。数据驱动的传播控制使传播过程更能符合科学传播的规律，更能实现传播的预期效果。大数据使政府可以在第一时间把握重要事件的信息，有助于在海量数据中快速发现异常情况，进而准确定位，寻找线索，并在第一时间处置问题。这样就可以提高数据处理的能力，协助有关部门，对紧急事件快速处置，甚至可以建立第一时间解决问题的机制。

　　传统的传播模式，其传播效果是模糊而难以测定的，而运用大数据技术，政府传播可以实现智能化的精准传播，从而克服传统的传播方式难以监测传播效果的缺点。基于大数据的精准传播已经广泛运用到营销传播领域，并逐渐应用于政治传播领域，所取得的成效也是有目共睹的。

　　大数据时代的政府传播理念创新

　　大数据时代，如何抓住机遇、迎接挑战，需要拓展政府传播思路，改变政府传播理念。其中，管理理念创新是政府传播理念创新的重点和基础。这种创新集中体现在转变政府职能，打造服务型政府，树立“服务即传播”的理念。在此理念指引下，需要统筹与协调行政与传播的关系，更需要建立和完善政府传播的体系。

　　大数据时代，对政府传播而言，多层次、全方位的数据平台不仅是收集获取大数据信息的工具，同时也是政府对民众进行舆论引导的渠道，是能否利用好大数据的关键所在。随着政府传播的大数据平台不断延伸与扩大，除了要运用好新媒体的传播渠道外，政府公共服务平台、新闻发布平台、信息管理平台和社会数据平台这四个大数据平台，将整合成为政府传播的高效工具与渠道。而金盛网聚所经营的核心业务正聚焦于后两项数据与信息。一方面，金盛网聚旗下的“大数据信息监测系统”能够根据用户需要关注的领域对互联网指定渠道进行数据采集，再依据决策者最需要信息层层分解与提炼，从中过滤出出最具价值信息供用户使用；同时该系统也能够对社会化碎片信息进行归类、统计，形成不同维度的趋势分析和舆情调研，进而给出指导性建议。作为新基础设施之一的大数据技术，其对于社会的变革力量已经显现，作为一种可利用的工具，包括政府部门在内的各机构团体应尽早熟悉大数据原理的并加以利用，以此对自身的运营实现创新发展。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。