大数据应用例析：防作弊

　　我们都相信金钱的激励和惩罚效果。工作出色就发奖金，做得不好就扣钱，这是公司为了激励员工，最常用的经济手段。但是人追求经济收益的动机，其实只是人改变行为的一种动力。有本书叫《魔鬼经济学》说，还有另外两种影响人们行为的动机，一个是社会动机，另一个是道德动机，在改变人的行为上，这两种动机有时候比经济动机更管用。

　　我们现在分别说明一下这三种动机。比如说为了禁烟，每包烟要多交3美元的税，这是利用经济动机来刺激人们减少吸烟行为；而在公共场所贴“禁止吸烟”的标志，这是提醒人维持社会秩序，通过这种社会动机来减少吸烟；还有一种宣传方式说，恐怖分子靠贩卖香烟筹集资金搞恐怖活动，这就是利用人追求高尚的道德动机，让人们主动放弃吸烟。你看，刺激人做出某个行为的，可不仅仅只有经济动机，还有其他方法。

　　有些时候，社会动机、道德动机在约束人的行为方面比经济动机更有效果。比如在美国有些地方，抓住招妓的嫖客，惩罚手段不是罚款，而是把嫖客的照片公布到一个网站上，这杀伤力可比罚他500美元大多了，这就是利用了人的道德动机。再比如说，以色列有一项实验研究发现，如果人们献血之后得到的不是一句赞扬，而是一小笔补贴的话，献血的人数反而降低了。因为补贴把本来挺高尚的一件事变得不高尚了，显得人们献血是为了得到补贴似的。所以说，不要只迷信经济动机，有时候道德动机来得更有效。

　　不过，不论出于什么动机，只要有输赢，就有人会作弊。

　　比如说，在美国实行了“高标准”检验学校之后，就刺激了老师们作弊。所谓的高标准，就是教育部不仅要考察学生，还要考察学校和老师。如果学校整体成绩太低的话，就有可能面临被关闭整顿的危险，老师也会被解雇。有了这样的压力，老师们自然也有了协助学生作弊的动机。如何才能发现老师作弊呢？答案是靠数据。有一个方法是这样的，把某个老师一整班的学生成绩都调出来，经过三年的成绩对比，发现五年级这个班的平均成绩是3.0分，六年级一下子提升到了6.5分，到了七年级，又跌落到5.1分，这个数据就有问题了。你想，如果学生是真的学习进步的话，那七年级最起码应该是持平呀，怎么会掉那么多呢？因为六年级正是升学的关口，对老师的职业生涯来说很重要，所以协助学生作弊的可能性就会很大。

　　再说个日本相扑的例子，相扑这项运动是日本的国技，有着很重要的地位。相扑内部也是等级分明，高级别的相扑运动员收入高，社会地位也高，晋级是相扑运动员们都朝思暮想的事。那怎么才能晋级呢？规则是这样的，在日本每年都会有15场相扑比赛，如果赢8场以上，就可以晋级；如果是8场以下，就会被淘汰。所以对于7胜7负的人来说，第8场比赛就特别关键。但是对于已经赢了8场的运动员来说，就无所谓了，因为赢不赢都能晋级。所以对于那些7胜7负的运动员来说，就有强烈的作弊动机。那怎么发现运动员作弊呢？还得靠数据。根据专业人士的预测，7胜7负的人对战8胜6负的人，赢的概率应该是48％。但实际结果呢？7胜7负的运动员胜利比率接近80％。这两个数据就差太远了，所以就可以推测他们在作弊。

　　有输赢的结果评判就会产生参与者的作弊动机，而抓作弊的一个有效方法就是进行大样本数据的对比。数据采集只是第一步，之后的场景分析及数据判断更为重要。也许我们掌握的数据并非全部真实，但通过分析处理，数据所反应出的结果则可以是确凿的。基于大数据技术，根据用户需求，对采集到的数据进行专业化处理，为用户提供最具参考价值的信息结果，这就是金盛网聚WJFabric正在经营的核心业务――大数据处理与信息服务。

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