大数据下半场：“精深加工”成企业核心竞争力

　　日前，在国内领先的咨询公司——艾瑞咨询集团举办的高端年度会议艾瑞上海峰会上，红杉中国专家合伙人、原阿里巴巴副总裁车品觉发表了主题演讲，谈了他对大数据下半场的观点。

　　首先，车品觉认为，如果说上半场是要主动收集数据，那么下半场就是要怎么进行准确判断，把数据变成行动，现在已经积累了很多的数据，如果再不行动就吃不消了，这就是数据的上半场和下半场的区别。在处理数据的时候，有以下几点要注意。

　　一个是科技放大了我们的能力，但同样也增加了烦恼，当我们需要更精准的东西的时候就会发现，数据质量非常重要。举个例子，阿里金融和其他数据部门打架打得很厉害，就是因为阿里金融需要的数据质量是非常高的，但其他部门给出的数据往往没有考虑这些，因为他们并不知道阿里金融需要用这些数据，这都属于数据治理的范畴。

　　还有，数据量增加的时候，精准度也要提升。因为90%的准确度和95%的准确度就是非常大的分水岭。而且，如果你掌握核心数据的话，其实是不需要那么大的数据量的，因为关键信息已经能体现出来了。

　　再有，光是数据多还不行，还要看能不能匹配，匹配的上才能称为大数据。比如一家公司有海量数据，但这些海量数据有多少是和你匹配的？如果你有100万的用户数据，有百分之多少的数据能覆盖？所以在面对数据的时候你要问两个问题：一是如果给你100万的用户数据，你知道他是男的还是女的吗？二是准确度能达到90%以上吗？如果不能回答这两个问题，那就不是大数据了。

　　最后，车品觉还提出了未来治理大数据的三个机会：

　　第一个机会：用大数据解决问题的现状是，问题很清晰，但是数据很离散，这里面有很多创新机会。比如某个公司有数据，那就可以有另一家公司说，你的数据使用权给我5年，这就是数据地产。车品觉表示，将来会有很多创新来自数据地产，比如数字创新、算法创新、服务创新；第二个机会就是整理目前这些过于离散的数据。现在看来，这个问题需要一个第三方的出现来整合；第三个机会是把数据进一步标准化。比如说政府数据，它不是没有，而是质量相对较差。再比如阿里巴巴，他们的数据也有大量是重复的，不做标准化只会越来越乱。怎样把这些数据的产能释放出来，这也是一个挑战和机会。

　　有鉴于此，金盛网聚WJFabric对自己的品牌定位十分清晰――大数据处理信息服务商。即，在传统的打造信息完整性的基础上加强对数据的处理能力，一方面提升对目标数据的精准性，以匹配用户需求；另一方面以标准化的思路开发数据产品。可以预见，精细化将成为未来大数据行业细分领域的发展基础。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。