去中心化：构成大数据样本的首要条件

　　美国互联网专家克莱-舍基做过一个演讲，说的是数据时代怎样管理信息。

　　现在很多人抱怨，说信息过载，大量的信息浪费了自己太多的时间。克莱-舍基就在演讲里说，问题不是信息太多，而是你的管理方式不对。那些抱怨信息过载的人都在用图书馆的方式管理信息。未来，我们应该用无组织的、去中心化的方式管理大数据。以下是详细介绍。

　　其实，人们觉得信息太多，并不是互联网出现之后才有的想法。以前的印刷时代，书籍特别多，超过了人们需求的时候，人们也觉得是负担，当时的方法是建了很多的大型图书馆。但这只能存放信息，还是筛选不出有用的信息。所以，克莱-舍基说，想要解决信息过载的问题，就得用新的方法识别和筛选数据。

　　有什么方法呢？克莱-舍基提出了一个概念，叫无组织的组织。意思是说，不要让中心化的组织来归纳总结一件事，可以让每个用户来参与做这件事。比如几年前，美国国防部研究中心有一个挑战项目，把十个红色的测量气球放在了美国不同的地方，谁能最先全部找到，谁就能获得10万美元。他们想通过这个项目，看看各个组织是怎么合作的。当时，麻省理工学院的团队觉得，知道线索的人肯定在无数的美国人当中，问题是怎么把这些人找出来。他们决定，无论是目击者，还是能提供中间线索的人，都可以来分奖金。主办方当时给所有参赛团队一个月的时间，而麻省理工团队按照自己的思路，只用了9个小时，就找到了所有的气球。

　　再举个例子，一位肯尼亚的女性发现，非洲总有暴力事件，但是得不到大家的重视。于是她就联合开发者，共同研发了地图，每个人都可以上传自己看到的暴力事件，而且每个事件都加上了特定的标签和GPS定位。最后，她的危机地图能显示哪里最不安全。这个模式很快传到了世界各地，美国、日本都用这个方法设计了相关地图。你看，未来的组织方式就是无组织、去中心化的，数据增值速度快，分析速度也特别快。

　　在识别和筛选数据方面，光靠人工筛选跟不上信息积累的速度，传统的方式肯定是不管用的。克莱-舍基说，内容和技术要结合起来，形成合力。比如，怎么知道用户喜欢什么内容呢？用户看得越多的内容，说明就越受欢迎。除此之外，我们还可以分析用户的行为，比如他们喜欢在什么时候打卡，某个时间段有什么爱好。分析完以后，你可能就会发现，总看教育新闻的读者，也会关注教育背后的技术变革，你再推送关于教育技术的文章就更容易吸引用户了。

　　克莱-舍基说，用工具收集内容数据和用户行为数据，再进行分析处理，让数据增值，才是管理信息的正确方式。这也是未来数据时代的趋势。

　　大数据处理信息服务商金盛网聚WJFabric认为，在数据时代，人人都是数据的使用者和受益者，同时也是数据的提供者和建设者。去中心化，意味着原有的组织已无法解决新出现的问题，这一点在大数据领域尤为突出。从本质上来讲，只有越来越多参与者的加入，才能实现大数据样本的丰富性，进而提升分析结果的精准性。因此说，没有任何一家机构是可以独自将大数据样本做到100%的。专业从事大数据业务的企业其优势在于对数据样本的分析，与目标需求的结合，进而为满足需求提供方案依据。大数据是去中心化得以成功应用的首个领域，这也为解决其他社会问题提供了范例。“从群众中来，到群众中去”的去中心化理念将会成为解决固有社会问题的重要基础。

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