深度｜高端顾问式服务成信息咨询业发展新趋势

　　信息咨询，是一种基于对各类信息进行收集、加工、整理，将相关结论以某种整合形式进行传递并对其加以有效利用和反馈的业务活动。由于国家经济增长、科技进步等因素使然，社会各领域对信息获取的需求大大加强，同时对于基于海量信息的分析建议的需求也在逐步扩大，因此信息咨询行业应运而生。简言之，信息咨询业是指通过利用多种信息处理技术，对各类信息开展搜集、加工、整理、分析等操作环节，将所得结论以策略、建议、规划或措施等信息产品的方式向用户传递。信息咨询行业属典型的知识型产业，其服务领域涉及时政、财经、科技、教育、娱乐等诸多领域。信息咨询服务的商业化可以帮助企业获取行业最新资讯、最大限度地降低经营成本；提升广告投放精准化，有助于增强企业核心竞争力。

　　信息咨询起源于19世纪90年代的英国，作为营利性质的产业活动，信息咨询已有100多年的历史。自20世纪50年代以来，随着科技进步和社会经济的飞速发展，信息咨询业呈现出综合化和国际化的趋势。回顾信息咨询行业的发展路径，大致包含如下四个阶段：

　　个体咨询阶段

　　18世纪末，19世纪初，由于英国第一次科技革命所导致的工业兴起，城市建设速度加速，造成了工业技术人员匮乏的局面，因而出现了一批由建筑专业的工程技术专家兴办的土木建筑事务所，这是最早的个体咨询业的雏形。

　　集体咨询阶段

　　20世纪前期，由于欧美各国的工业建设与经济发展的规模不断扩大，信息咨询的范围越来越广，个体咨询已不能满足经济与社会发展的需求。于是，一些规模较大的信息咨询企业纷纷崛起，加之高等院校，科研单位也凭借自身人才密集、知识密集的优势开展咨询活动，以后又成立了全国性的信息咨询行业协会。这种以集体咨询为特征的信息咨询业当时在欧美国家发展到了很高的水平，大大提高了信息咨询的质量和水平。

　　综合咨询阶段

　　二战后科技的迅速发展大大加剧了决策的难度，企业的经营迫切需要各类专家进行参谋，信息咨询业已从专业咨询发展到综合咨询，尤其是在20世纪60年代以后，西方发达国家出现了更高层次的综合咨询机构，从技术咨询发展到战略咨询，研究领域由军事、政治发展到科技、经济、法律、环境、文化、教育及社会生活的各个领域，通过综合分析帮助客户寻求最佳决策方案。

　　合作咨询阶段

　　伴随着综合咨询的出现，国际合作咨询也在兴起，二者发生的时间几乎是同步的。现代科技的发展，使一些涉及面广的经济项目很难仅靠一国的力量完成，必须跨出国界，进行国家之间的合作研究，从而将信息咨询业推进到一个新的阶段。

　　进入二十一世纪以来，随着计算机及互联网应用的普及，受众对于信息咨询的需求更趋多元化、精准化。近年来，移动互联网的迅猛发展使社会生活的碎片化程度大大加强，而这又产生了对于信息咨询更为细致的需求，例如即时性。同时，受众对于基于信息的后端服务也提出了更高的要求，即对于出现问题的解决方案以及防止此类情况再次发生的专项预案，这些都是信息咨询行业从业者正在面临的新生问题。

　　作为国内领先的大数据处理与信息服务商，金盛网聚（WJFabric）（点击登录：http://www.wjfabric.cn/）基于多年从业经验，对于信息咨询行业未来的发展作有如下判断：

　　1、对于行业细分化的不可逆趋势，信息搜集的边界应不断拓宽。同时，对于细分化的领域在信息搜集方面应加强深度性。

　　2、单纯的信息汇总已不足以满足用户的现时需求，开发高附加值咨询、顾问服务将成为信息咨询行业商业化发展的新业态。

　　据统计，目前我国共有各类咨询公司3万余家，而真正从事咨询服务业务的仅1500余家。另据业内人士透露，我国的咨询业市场发展尚不十分完善，存在着诸如信息收集精准率偏低，时效性不强等问题，很难为企业提供系统、准确、及时的决策信息。另外，我国咨询业人才匮乏，缺乏专门的培训机构和熟悉企业运作的复合型人才。同时，国内信息咨询行业还面临着外国咨询公司开拓中国市场所带来的压力。

　　面对如上行业发展面临的问题，金盛网聚（WJFabric）认为，国内信息咨询企业首先应坚定信心，国外咨询公司虽有成熟的商业模式，但对于中国市场尤其是细分化市场的了解程度不及本土企业；其次应“苦练内功”，在加强对咨询行业认识的前提下，通过专业化的培训机制培养行业所需的从业人员；再次，不断通过信息技术成果提升整个行业的服务质量，进而打造出统一的行业标准。

　　以技术为先导，以大数据为基础，以高品质定制化服务为核心，将成为信息咨询行业未来的发展方向。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。