关于目前网络舆情生态中三个核心问题的论述

　　日前，第三届大数据传播论坛在中山大学传播与设计学院举行。与会专家就新媒体与舆论研究遇到的新语境、新趋势和新挑战，共同探讨在新媒体影响下舆论研究出现的新问题、舆论生态的新特征和舆论引导的新范式，特别就目前网络舆情研究领域出现的三个核心问题进行了深入交流。

　　一、“舆情”、“舆论”、“民意”三者的联系与区别

　　网络舆情不等于民意。虽然中国网民已达7亿，但是并非所有人都热衷于发表意见，并且网上交流和讨论的内容不一定都是公共事件，因此将网络舆情简单等同于民意是不可取的。

　　舆论不等于民意。一般来说，民意是社会舆论的主导部分，但是舆论并不等同于公众意见，只有当民意从小到大，发展到比较自觉、比较系统、比较定型时，才会成为舆论。

　　二、尊重舆论VS顺从舆论

　　尊重舆论不等于顺从舆论，网络舆情同样需要进行指向性地干预和引导，旨在使公众获得通畅的表达渠道的基础上取得针对事件的共识。事实上，当前非理性的网络舆论在自媒体语境下显得尤为突出，群体极端化、网络暴力、网络谣言等层出不穷，这些现象对网络空间的信息生产与传播秩序产生很大冲击。部分个体的不理智行为将直接影响到公众参与讨论的理性程度以及内容表达方式。

　　三、网络舆情研究中大数据应用的“粉”与“黑”

　　从目前来看，学界和业界对大数据在网络舆论研究中的应用存在两个基本的价值判断：对大数据舆论研究持怀疑论者认为，由于大数据并非来自所有受众，内容未必具有代表性，因此其理论和实用价值都有待重估；而热衷于数据挖掘的研究者则认为，网络中无处不在的数据为研究社会群体的态度、观点和立场提供了前所未有的资源基础。

　　大数据处理与信息服务商金盛网聚（WJFabric）认为，大数据应用技术拓展了舆情研究的边界，开辟了舆论输出的可控渠道，这是具有现实意义的进步。当然，大数据应用还需结合其他调研手段才能更好地发挥数据资源的优势。此外，伴随大数据应用发展同步出现的隐私侵权、数据开放程度等问题同样需要逐步解决。总之，理性使用该技术是大数据发展的关键。

　　金盛网聚（北京）科技有限公司成立于2012年，是一家数据处理与信息咨询服务商，公司拥有自主核心技术与服务咨询的团队， 公司“WJFbaric-互联网大数据信息监测SaaS平台”目前注册使用客户将近上万个，为企业、政府、学术机构、成功人士等提供在线信息收集、展示、阅读、存储的免费平台，公司远景致力于通过数据+计算形成可视化的人工智能决策平台。